Зерно бобовых культур – белковая добавка к традиционным крупам
Введение
Роль белка в питании человека более чем значима. Белок выполняет пластические и ряд других жизненно важных функций в организме. Ориентировочно, человек должен получать с пищей около одного грамма белка на килограмм своего веса. Но белок белку рознь. Организму требуется не белок вообще, а аминокислоты, из которых состоит белок, причем, аминокислоты должны содержаться в определенной пропорции. Еще в 70-х годах в экспериментах на мышах было показано, что при их кормлении кукурузой и фасолью несбалансированность белка по аминокислотному (АК) составу существенно сказывается на их росте [1]. Отсюда появляется концепция эталонного (идеального) белка, которая устанавливает соотношение (профиль) незаменимых аминокислот (НАК) в таком белке. Периодически его профиль пересматривается с учетом последних достижений науки. Ряд профилей для взрослого человека, принятых Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) и Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в различные годы, приведен в таблице 1.
Таблица 1. Аминокислотный состав эталонного белка, %
Аминокислоты |
FAO
(1973) |
FAO
(1974) |
FAO
(2007) |
FAO
(2013) |
Незаменимые |
|
|
|
|
Лизин |
5,5 |
5,1 |
4,5 |
4,8 |
Метионин + Цистин |
3,5 |
2,6 |
2,2 |
2,3 |
Изолейцин |
4,0 |
4,2 |
3,0 |
3,0 |
Лейцин |
7,0 |
7,0 |
5,9 |
6,1 |
Треонин |
4,0 |
3,5 |
2,3 |
2,5 |
Фенилаланин + Тирозин |
6,0 |
7,3 |
3,8 |
4,1 |
Триптофан |
1,0 |
1,1 |
6,0 |
0,66 |
Валин |
5,0 |
4,8 |
3,9 |
4,0 |
Гистидин |
– |
– |
1,5 |
1,6 |
Основным показателем качества белка являлась величина минимального скора незаменимых аминокислот (НАК), т.е. скор первой лимитирующей НАК. Впоследствии, ФАО/ВОЗ была внесена корректировка на этот показатель с учетом усвояемости НАК [2, 3].
Исходя и концепции эталонного (идеального) белка, все белки можно разделить на три группы:
- полноценный белок – аминокислотный (АК) профиль соответствует профилю эталонного белка (минимальный скор НАК не меньше единицы);
- неполноценный белок – хотя бы одна из незаменимых кислот (НАК) отсутствует (минимальный скор НАК равен или близок к нулю);
- неполный белок – все НАК присутствуют, но не в должной пропорции (минимальный скор НАК меньше единицы).
Цифры, приведенные в табл.1 относятся к некоторому взрослому усредненному человеку. Но в общем случае, профиль эталонного белка должен носить целевой характер и варьируется в зависимости от пола и возраста человека, образа жизни, состояния здоровья и т.п.
Если для сравнения двух белков достаточно скора лимитирующей НАК, то в случае сравнения двух белковых продуктов дело обстоит несколько сложнее. Отметим два крайних случая:
- в продукте много белка, но он не полноценный;
- продукт содержит полноценный белок, но белка мало.
Очевидно, что хороший белковый продукт должен содержать белка много и белок должен быть полноценным, хорошо усвояемым и чем больше такого белка, тем ценнее продукт.
Полноценный белок содержат продукты животного происхождения. Но они дороги и их на всех не хватает. В связи с дефицитом белка, стоит вопрос об эффективном использовании более дешевого и доступного растительного белка.
С 2020 года в Европе действует программа «Умный протеин для меняющегося мира» с общим бюджетом € 9 607 843,75. В цели программы входит и задача повышения эффективности использования растительного белка. К сотрудничеству привлечено 33 участника из 21 страны, представляющих промышленность, сферу научно-исследовательских разработок и научное сообщество. Проект возглавляет Институт продовольствия и питания Ирландского национального университета в Корке [4].
Большинство растительных белков не полные. Однако лимитирующие НАК в них могут быть различными, т.е. белки комплементарны. В этом случае путем комбинации подобных белков можно получить белок повышенного качества [5].
Целью исследования является получение ориентировочных данных для формирования высокобелковых смесей из традиционных круп и круп из бобовых культур с улучшенным профилем НАК.
Объекты и методы исследования
В качестве объектов анализа были приняты традиционные крупы (ячневая, пшеничная, рисовая и пшенная) и зерно бобовых культур (горох, бобы, чечевица, фасоль белая). Известно, что традиционные крупы имеют дефицит лизина, а бобовые – «метионина+цистина», следовательно, белки комплементарны. Общий белок и аминокислотный профиль белка взят из базы данных [6, 7]. Использовался профиль эталонного белка в соответствии с рекомендацией ФАО/ВОЗ от 2013 г. Расчеты проводились по методике балансировки скоров лимитирующих АК по специально разработанной программе [8].
Общий белок смеси оценивался по формуле:
B=X(B1-B2 )+B2, (1) эталонный белок В
э = С В, (2)
где С – минимальный скор НАК смеси, Х – доля первого ингредиента.
Скоры лимитирующих НАК составляют:
где B
1 и B
2 – общий белок бобовых и крупы соответствен-
но,
C
12 и C
11 – минимальный скор лимитирующей НАК в крупе (лизин) и скор этой же НАК в бобовых соответственно,
C
21 и C
22 – минимальный скор лимитирующей НАК в бобовых (метионин+цистин) и скор этой же НАК в крупе соответственно,
X ≤ 1 – доля бобовых в смеси.
При С
1 = С
2 (в случае не полного белка) смесь имеет максимум эталонного белка при
В точках С
1 =
1 и С
2 = 1 имеем полноценный белок. Следовательно, из уравнений (3) и (4) следует два решения Х
1 и Х
2, ограничивающие долю добавки бобовых при которой белок смеси полноценен. В общем случае решений может и не быть.
Полученные результаты и их обсуждение
В таблице 2 приведены данные по общему белку и НАК профилю рассматриваемых зернопродуктов.
Таблица 2. Скоры белка (безразмерная величина)
Показатели |
Бобовые |
|
Крупы |
|
Горох |
Бобы |
Чечевица |
Фасоль белая |
Ячневая |
Пшеничная «Артек» |
Рисовая |
Пшенная |
Общий белок, % |
23,82 |
26,11 |
24,63 |
22,33 |
12,48 |
10,00 |
6,60 |
12,02 |
Лизин |
1,55 |
1,33 |
1,49 |
1,19 |
0,78 |
0,71 |
0,76 |
0,44 |
Метионин
+цистин |
1,14 |
0,91 |
0,92 |
0,90 |
1,80 |
1,22 |
1,91 |
1,87 |
Изолейцин |
1,42 |
1,34 |
1,42 |
1,42 |
1,22 |
1,37 |
1,44 |
1,53 |
Лейцин |
1,21 |
1,23 |
1,29 |
1,26 |
1,12 |
1,26 |
1,36 |
1,94 |
Треонин |
1,47 |
1,42 |
1,60 |
1,27 |
1,36 |
1,00 |
1,43 |
1,40 |
Фенилаланин+тирозин |
1,89 |
1,80 |
2,06 |
1,79 |
2,08 |
2,59 |
2,12 |
2,22 |
Триптофан |
1,75 |
1,43 |
1,39 |
1,68 |
2,54 |
1,21 |
1,77 |
1,67 |
Валин |
1,22 |
1,11 |
1,32 |
1,39 |
1,23 |
0,83 |
1,53 |
1,43 |
Эталонный белок |
23,82 |
23,76 |
22,66 |
20,09 |
9,73 |
7,10 |
5,02 |
5,29 |
При С1 = 1 из (3 и 4) имеем:
Для примера, на рисунок 1 даны графики изменения общего (1) и эталонного белка (2) в зависимости от доли бобов в смеси с рисовой крупой.
Рисунок 1. Влияние доли бобов в смеси с рисовой крупой на общий и эталонный белок:
1 – общий белок, 2 – эталонный белок
Как видно из рисунка 1 с ростом доли бобов возрастает как общий белок, так и эталонный. При этом лимитирующей НАК смеси является лизин – лимитирующая НАК крупы. В точке А скор лимитирующей НАК становится равным единицы. При содержании бобов более 15,7 % (точка А) весь белок 9,6% становится полноценным вплоть до точки их доли в точку В. В точке В (72% бобов, общий белок 20%) белок смеси вновь становится неполным. Аналогично ведут себя и графики для других композиций.
В таблице 3 приведены результаты расчета минимальной доли бобовых (Х1 - числитель) и содержание белка (знаменатель), соответствующие точке А (рисунок 1), для различной комбинации зернопродуктов.
Таблица 3. Результаты расчета доли бобовых (числитель) и содержание белка (знаменатель) для различной комбинации зернопродуктов
Бобовые |
|
Крупы |
|
Ячневая |
Пшеничная
«Артек» |
Рисовая |
Пшенная |
Горох |
18,4/14,2 |
19,3/12,3 |
11,7/8,4 |
33,7/14,7 |
Бобы |
24,0/15,7 |
25,1/14,0 |
15,7/9,7 |
41,6/17,3 |
Чечевица |
19,6/14,8 |
20,6/13,0 |
12,6/8,9 |
35,5/15,8 |
Фасоль белая |
18,5/14,0 |
19,4/12,1 |
11,8/8,3 |
33,8/14,4 |
Полученные значения доли зерна бобовых (8 и 7) и идеального белка (2) в смесях с традиционными крупами являются ориентировочными, т.к. расчеты основаны на среднестатистических данных. Точность расчетов зависит от точности оценки:
Уточнение возможно при наличии результатов лабораторных анализов на общий белок и лимитирующие НАК конкретных ингредиентов в конкретных партиях зерна, крупы или муки.
Выводы
Добавка крупы из бобовых культур в традиционные крупы позволяет существенно повысить в подобных композициях, как общее содержание белка, так и его качество – белок соответствует эталонному белку. Основанная на концепции эталонного белка, методике балансировки скоров лимитирующих НАК позволяет получить ориентировочные значения доли зерна бобовых в смеси с традиционными крупами, дополняя белок до полноценного. Точность расчетов зависит от точности исходных данных – содержания общего белка и лимитирующих НАК ингредиентов смеси.
Список литературы
- Ricardo Bressani, Ana Teresa Valiente, Carlos E. Tejada. All Vegetable Protein Mixtures for Human Feeding. VI. The Value of Combinations of Lime Treated Corn and Cooked Black Beans/ Journal of Food Scaence.- 1962. - V. 27, № 4. – P. 394-400.
- Protein and amino acid requirements in human nutrition : report of a joint FAO/WHO/UNU expert consultation. (WHO technical report series ; no. 935). World Health Organization 2007. – 265 p. ISBN 92 4 120935 6; ISSN 0512-3054.
- Boye J., Wijesinha-Bettoni R., Burlingame B. Protein quality evaluation twenty years after the introduction of the protein digestibility corrected amino acid score method // British Journal of Nutrition. 2012. Vol. 108. Pp. S183–S211. doi:10.1017/S0007114512002309.
- Smart Protein for a Changing World. Электронный ресурс. Режим доступа: https://cordis.europa.eu/project/id/862957.
- Юшков С. Разработка комплексного состава растительных белков, имеющего полноценный набор аминокислот // Бизнес пищевых ингредиентов. – 2018. - № 1.– С.22-27.
- Электронный ресурс. Режим доступа https://fitaudit.ru/food.
- Электронный ресурс. Режим доступа и https://health-diet.ru/base.
- Zverev S.V., Nikitina M.A. Balance of protein supplements according to the criterion of convertible protein // Food systems. – 2019. – Vol. 2 (1). – pp.16-19. DOI: 10.21323/2618-9771-2019-2-116-19.
С.В. Зверев, д.т.н., проф., М.А. Никитина, к.т.н., доц., ФГБНУ «Федеральный научный центр пищевых систем им. В.М. Горбатова» РАН
УДК 664.788